แจกพิกัด! 6 คอร์สเรียนฟรี & มีใบเซอร์ ส่งตรงจาก 'KKU Academy' แห่งมหาวิทยาลัยขอนแก่น

#คอร์สดีบอกต่อ วันนี้ One More Course ขอพาทุกคนไปเยือนถิ่นอีสาน พร้อมเช็กอิน มหาวิทยาลัยขอนแก่น เพื่ออัปสกิลความรู้ใหม่ๆ กับ 6 คอร์สออนไลน์เรียนฟรี บนแพลตฟอร์ม KKU Academy ซึ่งบอกเลยว่าแต่ละคอร์สได้เชิญอาจารย์ & ผู้เชี่ยวชาญสุด Exclusive มาแชร์ความรู้ให้หลากหลายมากๆ ทั้งสายเทคโนโลยี, การแพทย์, การศึกษา ฯลฯ และที่สำคัญ #มีใบประกาศฯ มอบให้อีกด้วย~ // ใครอยากอัปสกิลจึ้งๆ เก็บไว้ต่อยอดอนาคต รีบตามมาส่องรายละเอียดกันเล้ยย! 

................

แต่ละหลักสูตรจะได้เรียนอะไรบ้าง?

1. Education Transformation for Leadership

 สำหรับอาจารย์ ครู หรือใครที่ทำงานแวดวงด้านการศึกษา ขอพามาเริ่มด้วยบทเรียนปังๆ ที่ทาง ม.ขอนแก่น ได้เชิญผู้เชี่ยวชาญจากมหาวิทยาลัยท็อปโลกมาถ่ายทอดความรู้เกี่ยวกับ Education Transformation แบบจัดเต็ม ตั้งแต่เจาะลึกหลักการ, ความรู้สำคัญ และเข้าใจการพัฒนาระบบการศึกษาให้เข้ากับโลกยุคใหม่ 

• รวม 3 บทเรียน (หลักสูตรภาษาอังกฤษ)
• บรรยายโดย: Edward M. Hundert (Harvard Medical School), Hannele Niemi (University of Helsinki) และ Preman Rajalingam (Nanyang Technological University)
• ลงทะเบียนได้ที่ https://lms.academy.kku.ac.th/courses/course-v1:KKU+KA007+2024/about

................

2. Introduction to Blockchain (ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับเทคโนโลยีบล็อกเชน)

 เตรียมมาทำความเข้าใจเกี่ยวกับเทคโนโลยีใกล้ตัวอย่าง Blockchain (บล็อกเชน) ให้มากขึ้นกัน! หลักสูตรนี้จะมากระชับความรู้ หลักการพื้นฐานเพื่อต่อยอดในชีวิตประจำวัน และประยุกต์ใช้อุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่ความเป็นมา, Bitcoin กับ Blockchain, การควบคุมบล็อกเชน รวมถึงฟังประสบการณ์จากผู้เชี่ยวชาญตัวจริง

• รวม 3 บทเรียน (หลักสูตรภาษาไทย)
• บรรยายโดย: วิทยากรพิเศษและคณาจารย์จากม.ขอนแก่น
• ลงทะเบียนได้ที่ https://lms.academy.kku.ac.th/courses/course-v1:IT+KA001+2022/about

................

3. Trustworthy and Responsible AI

Trustworthy AI คืออะไร? Responsible AI เกี่ยวข้องยังไงกับเรา? และในยุคที่ทุกคนสามารถเข้าถึง AI จะมีผลกระทบอะไรบ้าง? ตามมาหาคำตอบกันในบทเรียนนี้จากม.ดังแห่งเนเธอร์แลนด์ ‘Leiden University’ ที่ได้ร่วมมือกับ ม.ขอนแก่น เพื่อจัดทำคอร์สนี้และได้สรุปทฤษฎี รวมถึงหลักการสำคัญในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ให้เกิดประโยชน์และปลอดภัยมากที่สุด

• รวม 3 บทเรียน (หลักสูตรภาษาอังกฤษ)
• บรรยายโดย: Jan N. van Rijn, Leiden University
• ลงทะเบียนได้ที่ https://lms.academy.kku.ac.th/courses/course-v1:KKU+KA005+2023/about

................

4.  Introduction to AI in Healthcare 

สายการแพทย์หรือสายสุขภาพ เตรียมรับมือกับ AI ไว้เลย! บทเรียนนี้จะพาไปศึกษาการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) พร้อมกับเปิดโลกความรู้อุตสาหกรรมสุขภาพยุคใหม่ในบริบทต่างๆ เช่น การเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data), การวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์, AI ในระบบดูแลสุขภาพ, ข้อควรระวังที่ควรรู้ ฯลฯ

• รวม 4 บทเรียน (หลักสูตรภาษาไทย)
• บรรยายโดย: คณาจารย์จากคณะแพทยศาสตร์ และวิทยาลัยการคอมพิวเตอร์, ม.ขอนแก่น
• ลงทะเบียนได้ที่ https://lms.academy.kku.ac.th/courses/course-v1:KKU+KA002+2022/about

................

5. Learning Transformation for Educators: Module 1. How do learners learn?

อีกหนึ่งหลักสูตรสำหรับสายการศึกษาที่น่าสนใจมากๆ เพราะว่าคอร์สนี้ส่งตรงจากคณะแพทย์ ม.ขอนแก่น พร้อมพาไปเจาะลึก ‘Learning Transformation’ แชร์ความรู้ & กลยุทธ์ช่วยยกระดับการสอนให้มีประสิทธิภาพและมืออาชีพมากขึ้น เช่น ทฤษฎีการเรียนรู้, การออกแบบหลักสูตร, ทัศนคติด้านการสอน, การประยุกต์ใช้เทคโนโลยี, การพัฒนาวิธีการเรียนรู้ และเทคนิคดีๆ อีกเพียบ

• รวม 9 บทเรียน (หลักสูตรภาษาไทย)
• บรรยายโดย: คณาจารย์จากคณะแพทยศาสตร์, ม.ขอนแก่น
• ลงทะเบียนได้ที่ https://lms.academy.kku.ac.th/courses/course-v1:KKU+KA004-1+2024/about

................

6. Learning Transformation for Educators: Module 2. Intended learning outcomes

 ต่อเนื่องจากคอร์สด้านบน โดยโมดูลที่ 2 จะพาไปเปิดมุมมองเกี่ยวกับเทคนิคการสอนที่ช่วยให้เข้าใจผู้เรียนได้มากขึ้น! ตั้งแต่, กรอบความสามารถ, ระดับการเรียนรู้, ทฤษฎีการเรียนรู้ Bloom's Taxonomy ไปจนถึงการจัดการเชิงสร้างสรรค์ในการเรียนการสอน

• รวม 4 บทเรียน (หลักสูตรภาษาไทย)
• บรรยายโดย: คณาจารย์จากคณะแพทยศาสตร์, ม.ขอนแก่น
• ลงทะเบียนได้ที่ https://lms.academy.kku.ac.th/courses/course-v1:KKU+KA004-2+2024/about

................

สรุปขั้นตอนการลงทะเบียน 

1. กรณีใช้งานครั้งแรก สมัครสมาชิกเว็บไซต์ที่ >> https://lms.academy.kku.ac.th/register?next=%2F
2. กรอกชื่อ-นามสกุล, Username, อีเมล และรหัสผ่าน และกด [ Create Account ]
3. ระบบจะส่งข้อความยืนยันการสมัครให้ทางอีเมล จากนั้นให้กด [ Active Account ] ในอีเมล
4. เข้าสู่ระบบ และกลับไปยังลิงก์คอร์สเรียนที่สนใจ
5. จากนั้นกด [ Enroll Now ] เพื่อเริ่มต้นบทเรียน