Hugging Face แจก 10 คอร์สเรียนฟรี อัปสกิล AI แบบลึกๆ เพื่ออนาคตสุดล้ำ!

#สายเทคโนโลยี ห้ามพลาด! ใครกำลังมองหาตัวช่วยที่จะพาไปเปิดโลกของ AI แบบเจาะลึก (แต่เรียนรู้แบบไม่ยาก!) วันนี้ One More Course ขอเปิดพิกัด 10 คอร์สเรียนฟรีจาก Hugging Face ที่ครอบคลุมทั้งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs), Computer Vision, Audio, โมเดล 3D, Game Dev และสาระน่าเรียนอีกเพียบ แถมยังมีทั้งคอร์สสอนแบบวิดีโอและแบบ text ให้เลือกศึกษาด้วย // บอกเลยว่าแต่ละคอร์สเนื้อหาเข้มข้นสุดๆ ใครสนใจคอร์สไหนรีบตามไปเช็กข้อมูลที่เราสรุปไว้ให้เลย~

1. LLM Course

มาเตรียมพร้อมเข้าวงการ AI คอร์สนี้จะพาไปรู้จักเครื่องมือเด็ดจาก Hugging Face อย่าง Transformers, Datasets, Tokenizers และ Accelerate พร้อมแนะนำไลบรารีอื่นๆ ที่สำคัญในแวดวง AI บอกเลยว่าเหมาะมากสำหรับใครที่อยากปลดล็อกสกิลเทคโนโลยีด้าน LLMs และ NLP 

• เนื้อหา 12 บทเรียน

หลักสูตรนี้จะได้เรียนอะไรบ้าง

1. Transformer models
2. Using Transformers
3. Fine-tuning a pretrained model
4. Sharing models and tokenizers
5. The Datasets library
6. The Tokenizers library
7. Classical NLP tasks
8. How to ask for help
9. Building and sharing demos
10. Curate high-quality datasets
11. Fine-tune Large Language Models
12. Build Reasoning Models

……….

2. MCP Course

เจาะลึก Model Context Protocol (MCP) ที่จะเป็น game-changer ของวงการ AI ในคอร์สนี้จะพาไปรู้จักและเข้าใจแนวคิดของ MCP แต่พื้นฐาน ความสำคัญ การใช้งานจริง และตัวอย่างการใช้งานของ MCP ด้วย

• เนื้อหา 3 บทเรียน

หลักสูตรนี้จะได้เรียนอะไรบ้าง

1. Introduction to Model Context Protocol
2. Use Case: End-to-End MCP Application
3. Advanced MCP Development: Custom Workflow Servers

……….

3. Agents Course

เข้าใจเรื่อง AI Agents ตั้งแต่จุดเริ่มต้นว่า Agent คืออะไร ทำงานยังไง ทำไม LLM ถึงทำหน้าที่เหมือนสมองที่สามารถคิด วางแผน และสื่อสารได้ ต้องใช้เครื่องมืออะไรบ้าง และออกแบบ Workflow พร้อมลงมือสร้าง Agent ในแบบของตัวเอง

• เนื้อหา 4 บทเรียน

หลักสูตรนี้จะได้เรียนอะไรบ้าง

1. Introduction to Agents
2. Frameworks for AI Agents
3. Use Case for Agentic RAG Unit
4. Final Project - Create, Test, and Certify Your Agent

……….

4. Deep RL Course

เรียนรู้พื้นฐานของ Deep Reinforcement Learning (Deep RL) และฝึกเขียนโค้ดเพื่อสร้าง Agent ที่เรียนรู้ให้ควบคุมยานจอดบนดวงจันทร์ (Lunar Landar) ได้สำเร็จโดใช้ไลบรารี Stable-Baselines 3 

• เนื้อหา 8 บทเรียน

หลักสูตรนี้จะได้เรียนอะไรบ้าง

1. Introduction to Deep Reinforcement Learning
2. Introduction to Q-Learning
3. Deep Q-Learning with Atari Games
4. Policy Gradient with PyTorch
5. Introduction to Unity ML-Agents
6. Actor Critic methods with Robotics environments
7. Introduction to Multi-Agents and AI vs AI
8. Part 1 Proximal Policy Optimization (PPO) 
   Part 2 Proximal Policy Optimization (PPO) with Doom

……….

5. Community Computer Vision Course

พาไปรู้จัก Computer Vision (CV) เทคโนโลยีล้ำๆ ที่อยู่ใกล้ตัวเรากว่าที่คิด ที่ ไม่ว่าจะเป็นการสแกนใบหน้าเพื่อปลดล็อกโทรศัพท์ การวิเคราะห์ภาพถ่ายทางการแพทย์ หรือแม้แต่การใช้ AI สร้างภาพใหม่ๆ ที่กำลังนิยมในปัจจุบัน // คอร์สนี้จะพาไปรู้จัก CV ตั้งแต่พื้นฐานยันเทคนิคเจ๋งๆ ที่กำลังมาแรง

• เนื้อหา 13 บทเรียน

หลักสูตรนี้จะได้เรียนอะไรบ้าง

1. Fundamentals
2. Convolutional Neural Networks
3. Vision Transformers
4. Multimodal Models
5. Generative Models
6. Basic CV Tasks
7. Video and Video Processing
8. 3D Vision, Scene Rendering and Reconstruction
9. Model Optimization
10. Synthetic Data Creation
11. Zero Shot Computer Vision
12. Ethics and Biases
13. Outlook

……….

6. Audio Course

ถ้าเคยได้ยินว่า ‘Transformers’ คือโมเดลทรงพลังที่เคยสร้างผลงานสุดปังในสายภาษา (NLP) และภาพ (Computer Vision) คราวนี้ถึงคิวของเสียงค่ะ มาดูกันว่า Transformers จะใช้กับ "เสียง" ได้ยังไงบ้าง โดยเริ่มตั้งแต่การจำแนกประเภทเสียง การรู้จำคำพูด จนไปถึงการแปลงข้อความเป็นเสียงพูด (text-to-speech)

• เนื้อหา 8 บทเรียน

หลักสูตรนี้จะได้เรียนอะไรบ้าง

1. Working with audio data
2. A gentle introduction to audio applications
3. Transformer architectures for audio
4. Build a music genre classifier
5. Automatic Speech Recognition
6. From text to speech
7. Putting it all together
8. Finish line

……….

7. Open-Source AI Cookbook

อยากสร้างแอป AI ด้วยเครื่องมือ Open Source คอร์สนี้ช่วยได้! รวมสูตรเด็ดแก้โจทย์ Machine Learning และพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ด้วยเครื่องมือและโมเดลแบบ Open-Source เอาไว้ // ใครมีสูตรลับ AI ก็ร่วมแชร์ได้ใน Cookbook เล่มนี้ได้เหมือนกันนะ 

• เนื้อหา 5 บทเรียน

หลักสูตรนี้จะได้เรียนอะไรบ้าง

1. Interactive Development In HF Spaces
2. Inference API (Serverless)
3. Inference Endpoints (Dedicated)
4. Data annotation with Argilla Spaces
5. Creating demos with Spaces and Gradio

……….

8. ML for Games Course

คอร์สสุดว้าวที่จะพาไปรู้จักพลังของ AI Tools ที่ช่วยสร้างและพัฒนาเกมได้ล้ำขึ้น เช่น การใช้ AI สร้าง texture, สร้างเสียงพากย์ ช่วยวางไอเดีย ฯลฯ รวมถึงใช้ AI มาประยุกต์กับเกมเพลย์ ทำให้ NPC ที่คิด-วิเคราะห์-สื่อสารได้แบบ real-time ด้วย LLMs

• เนื้อหา 3 บทเรียน

หลักสูตรนี้จะได้เรียนอะไรบ้าง

1. Create a smart Robot NPC using Hugging Face and Unity Sentis
2. AI Tools for Game Developers
3. Crafting LLM-powered NPC with Gigax and Cubzh

……….

9. Diffusion Course

คอร์สนี้จะพาไปรู้จักกับ Diffusion Models ซึ่งเป็นโมเดลสร้างภาพและเสียงที่อยู่เบื้องหลังงาน AI สุดครีเอทีฟ เรียนรู้ตั้งแต่ทฤษฎีแบบเข้าใจง่าย, การใช้ไลบรารี Diffusers สร้างภาพและเสียง, ฝึกเทรน Diffusion Model ด้วยตัวเอง, Fine-tune โมเดลกับข้อมูลชุดใหม่, และสร้าง Pipeline ที่กำหนดเอง // เหมาะมากกับสาย PyTorch หรือคนที่มีพื้นฐาน Python และ Deep Learning มาก่อน

• เนื้อหา 4 บทเรียน

หลักสูตรนี้จะได้เรียนอะไรบ้าง

1. Introduction to diffusion models
2. Fine-Tuning, Guidance and Conditioning
3. Stable Diffusion
4. Going Further with Diffusion Models

……….

10. ML for 3D Course

คอร์สนี้จะพาไปเปิดโลกของ Machine Learning สำหรับ 3D ซึ่งเป็นเทรนด์ที่กำลังมาแรง // ท่ามกลางความซับซ้อนและคำถามมากมาย แต่บทเรียนนี้จะช่วยให้เคลียร์ขึ้น ทั้งอัปเดตว่าปัจจุบันมีอะไรเกิดขึ้น ทำไมจึงสำคัญ และจะลงมือทำ generetive 3D Demo ของตัวเองได้อย่างไร

• เนื้อหา 5 บทเรียน

หลักสูตรนี้จะได้เรียนอะไรบ้าง

1. What is 3D?
2. Multi-view diffusion
3. Gaussian Splatting
4. Meshes
5. Capstone

__________

สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม

Hugging Face

Facebook: Hugging Face

YouTube: HuggingFace

________________________________