สายไอทีห้ามพลาด! คอร์สเรียนฟรีจาก MIT วิชา “Computational Thinking and Data Science”

ยุคนี้สายงาน Data Science ยังคงมาแรงอย่างต่อเนื่อง สำหรับใครที่พอจะมีพื้นฐานสายไอที หรือความรู้เกี่ยวกับ Python และอยากต่อยอดความรู้ไปอีกเลเวล  วันนี้ One More Course ขอมาเปิดวาร์ปคอร์สเรียนฟรีจาก MIT ท็อปยูอันดับหนึ่งของโลก ที่ได้เปิดรายวิชา “Introduction to Computational Thinking and Data Science” เสิร์ฟเนื้อหาครอบคลุมและเข้มข้น สอนโดย Expert เหมือนเรียนในคลาสจริง  

โดยคอร์สนี้จะพาทุกคนไปเจาะลึกทักษะการคิดเชิงคำนวณ (computation) ผสานกับการแก้เขียนโปรแกรมในการแก้ปัญหาจริง จัดเต็ม slides ให้ศึกษาแบบเน้นๆ รวมถึง assignment, quiz และ problem sets ที่ยกมาให้ฝึกวิทยายุทธ์กันแบบแน่นๆ พูดเลยได้เขียนโค้ดจริง ได้แก้ปัญหาจริง ใครอยากเข้าใจโลกของ Data Science ในสไตล์ของ MIT บอกเลยว่าห้ามพลาด! // ในคอร์สจะมีรายละเอียดอะไรบ้าง ตามไปอ่านที่เราสรุปไว้ให้เลยย~

Introduction to Computational Thinking and Data Science

หลักสูตรนี้จะได้เรียนรู้อะไรบ้าง

1. Advanced programming in Python 3 
   เขียนโปรแกรมขั้นสูงด้วย Python 3 เจาะลึกเทคนิคและการใช้งานที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น
2. Knapsack problem, Graphs and graph optimization
   ปัญหา Knapsack กราฟ และการหาวิธีแก้ที่เหมาะสมที่สุดในเชิงกราฟ
3. Dynamic programming
   วิธีแก้ปัญหาด้วยการแบ่งย่อยปัญหาเป็นส่วนเล็กๆ แล้วนำผลมาประกอบกัน
4. Plotting with the pylab package
   การสร้างกราฟและการแสดงข้อมูลด้วย pylab ของ Python
5. Random walks
   การจำลองการเคลื่อนที่แบบสุ่ม ซึ่งใช้ศึกษาและอธิบายพฤติกรรมในหลากหลายสาขา
6. Probability, Distributions
   ความน่าจะเป็นและการกระจายตัวของข้อมูล ใช้ในการวิเคราะห์และพยากรณ์ผลลัพธ์
7. Monte Carlo simulations
   การจำลองสถานการณ์ด้วยวิธีการสุ่มจำนวนมาก เพื่อหาคำตอบหรือค่าประมาณที่แม่นยำ
8. Curve fitting
   การหาสมการเส้นโค้งที่เหมาะสมที่สุดกับข้อมูลที่มีอยู่
9. Statistical fallacies
   ความเข้าใจผิดทางสถิติ ที่อาจทำให้การวิเคราะห์หรือการตีความข้อมูลคลาดเคลื่อน

________________________________