เปิดคลังการเงินระดับโลก! 5 คอร์สเรียนฟรี จากคลาส Finance สอนจริงที่ 'MIT'

อยากเข้าใจโลกการเงินให้รอบด้าน ต้องมองให้ไกลกว่าแค่ตัวเลข ใครอยากเข้าใจทั้งการลงทุน พฤติกรรมมนุษย์ และเทคโนโลยีการเงิน Blockchain และ FinTech วันนี้ One More Course ขอชี้เป้า 5 วิชาเรียนฟรีจาก Massachusetts Institute of Technology (MIT) มหาวิทยาลัยอันดับ 1 ของโลก (QS Rankings 2027) ที่เปิดเนื้อหาจากคลาสเรียนจริงให้ศึกษาผ่าน MIT OpenCourseWare โดยไม่ต้องลงทะเบียน เซฟไว้เรียนตอนว่างได้เลย

1. Finance Theory I (ทฤษฎีการเงิน)

ถ้ากระโดดลงสนามลงทุนแบบยังไม่เข้าใจกลไกตลาด ก็ไม่ต่างจากหลับตาเดิน วิชานี้จะพาไปเจาะทฤษฎีการเงินที่อยู่เบื้องหลังตลาดทุนและการลงทุน ตั้งแต่การประเมินมูลค่าหุ้นและตราสารหนี้ การกระจายความเสี่ยงและจัดพอร์ต ไปจนถึงการทำความเข้าใจว่าตลาดกำหนดราคาสินทรัพย์อย่างไร พร้อมปูพื้นฐานเรื่องตราสารอนุพันธ์และออปชันให้พอคุ้นหน้า // ตอบโจทย์คนอยากสร้างฐานความรู้ให้แน่นก่อนลงเงินจริง

• สอนโดย: Prof. Andrew Lo 
• ปีที่สอน: Fall 2008

หลักสูตรนี้จะได้เรียนอะไรบ้าง

1. Present Value (PV) Relations
2. Fixed-Income Securities
3. Equities
4. Forward and Futures Contracts
5. Options
6. Risk and Return
7. Portfolio Theory
8. The CAPM and APT
9. Capital Budgeting
10. Efficient Markets

. . . . . . . .

2. Blockchain and Money (บล็อกเชนและการเงิน)

ได้ยินคำว่า Blockchain กันบ่อยๆ แต่เคยสงสัยมั้ยว่าเทคโนโลยีเบื้องหลัง Bitcoin ทำงานอย่างไร ทำไมวงการการเงินถึงให้ความสนใจ และนำไปใช้ประโยชน์อะไรได้บ้าง? วิชานี้จะพาไปหาคำตอบทั้งในมุมเทคโนโลยี ธุรกิจ และกฎระเบียบ พร้อมเจาะต่อว่า Blockchain ถูกนำมาใช้ในภาคการเงินอย่างไร และยังมีโอกาสเปลี่ยนวิธีทำธุรกรรมของเราได้อีกแค่ไหนในอนาคต

• สอนโดย: Prof. Gary Gensler 
• ปีที่สอน: Fall 2018

หลักสูตรนี้จะได้เรียนอะไรบ้าง

1. Money, Ledgers, and Bitcoin
2. Blockchain Basics & Cryptography
3. Blockchain Basics and Consensus
4. Blockchain Basics and Transactions, UTXO, and Script Code
5. Smart Contracts and DApps
6. Technical Challenges
7. Public Policy
8. Permissioned Systems
9. Financial System Challenges and Opportunities

. . . . . . . .

3. FinTech: Shaping the Financial World (FinTech: เทคโนโลยีที่กำลังเปลี่ยนโลกการเงิน)

เมื่อเทคโนโลยีเข้ามาเปลี่ยนโลกการเงิน ธุรกิจการเงินแบบเดิมๆ จะต้องปรับตัวยังไงเพื่อให้ไปต่อ? คอร์สนี้ชวนมารู้จัก FinTech หรือเทคโนโลยีทางการเงิน ผ่านตัวอย่างการใช้ AI ระบบชำระเงิน และสินเชื่อยุคใหม่ พร้อมสำรวจผลกระทบต่อโมเดลธุรกิจและบริการที่เราใช้กันอยู่ ใครอยากตามให้ทันโลกการเงินยุคดิจิทัล คอร์สนี้น่าเก็บเข้าลิสต์!

• สอนโดย: Prof. Gary Gensler 
• ปีที่สอน: Spring 2020

หลักสูตรนี้จะได้เรียนอะไรบ้าง

1. Intro & Key Technological Trends
2. Artificial Intelligence and Machine Learning
3. Artificial Intelligence in Finance
4. Open APIs & Marketing Channels
5. Blockchain Technology & Cryptocurrencies
6. Payments
7. Credit & Lending
8. Challenger Banks
9. Trading and Capital Markets
10. Insurance

. . . . . . . .

4. Psychology and Economics (จิตวิทยากับเศรษฐศาสตร์)

เพราะมนุษย์ไม่ได้ตัดสินใจอย่างมีเหตุผลเสมอไป คอร์สนี้จะพาไปรู้จักเศรษฐศาสตร์พฤติกรรม (Behavioral Economics) ผสมผสานจิตวิทยากับเศรษฐศาสตร์ เพื่อไขข้อสงสัยว่าทำไมเราถึงให้ความสำคัญกับความสุขระยะสั้นมากกว่าอนาคต หรือกลัวขาดทุนมากกว่าดีใจเวลาได้กำไร // เรียนจบอาจเข้าใจตัวเองมากขึ้นแบบงงๆ แต่ต่อไปยังคงห้ามใจได้ไหมก็อีกเรื่อง!

• สอนโดย: Prof. Frank Schilbach 
• ปีที่สอน: Spring 2020

หลักสูตรนี้จะได้เรียนอะไรบ้าง

1. Introduction and Overview I-II
2. Time Preferences (Theory) I-II
3. Time Preferences (Applications) I-II
4. Risk Preferences I-II
5. Reference-Dependent Preferences

. . . . . . . .

5. Topics in Mathematics with Applications in Finance (หัวข้อทางคณิตศาสตร์และการประยุกต์ใช้ในด้านการเงิน)

เรื่องคณิตคิดแล้วก็เศร้า เรียนไปเพื่ออะไรกันแน่? ใครจะรู้ว่าสูตรชวนปวดหัวในห้องเรียนจะนำมาใช้วิเคราะห์ความเสี่ยง ประเมินราคาสินทรัพย์ และวางแผนลงทุนได้ด้วย! คอร์สนี้พาไปดูการใช้คณิตศาสตร์ในโลกการเงิน ผ่านทฤษฎีจากนักคณิตศาสตร์ MIT และตัวอย่างจริงจากผู้เชี่ยวชาญในวงการ

แต่ๆ คอร์สนี้ใช้คณิตศาสตร์ระดับมหาวิทยาลัย ใครมีพื้นฐาน Calculus, Linear Algebra และสถิติมาบ้างจะเรียนตามทันง่ายขึ้นค่า

• สอนโดย: 
  - Dr. Peter Kempthorne
  - Dr. Choongbum Lee
  - Dr. Vasily Strela
  - Dr. Jake Xia
• ปีที่สอน: Fall 2013

หลักสูตรนี้จะได้เรียนอะไรบ้าง

1. Introduction, Financial Terms and Concepts
2. Linear Algebra
3. Probability Theory
4. Stochastic Processes I
5. Regression Analysis
6. Value At Risk (VAR) Models
7. Time Series Analysis I
8. Volatility Modeling
9. Regularized Pricing and Risk Models
10. Time Series Analysis II

. . . . . . . .

________________________________